Scaled Agile hat AI-Native SAFe® am 16. Juni 2026 vorgestellt — als Operating Model für die AI-Native Organisation. Das Modell befindet sich derzeit im Early Access und wird bis zum SAFe® Summit in San Diego (14.–18. September 2026) schrittweise erweitert.
Die entscheidende Frage ist nicht, ob AI eingesetzt wird. Entscheidend ist, ob daraus verlässlicher Nutzen für Kunden, Mitarbeitende und Organisation entsteht.
Die Ausgangslage: Adoption ist gelöst, Wirkung nicht
Der McKinsey Global Survey on AI (November 2025, 1'993 Teilnehmende aus 105 Ländern) zeigt ein klares Muster:
- Bis zu 88% der Organisationen nutzen AI regelmässig in mindestens einem Geschäftsbereich — ein Jahr zuvor waren es 78%.
- Auf Unternehmensebene steckt die Mehrheit weiterhin in der Experimentier- oder Pilotphase. Nur rund ein Drittel hat mit dem Skalieren begonnen.
- Nur 39% ordnen AI überhaupt einen Effekt auf das EBIT zu — und bei den meisten davon liegt dieser unter 5 %.
Die Werkzeuge sind also da. Der Nutzen ist es mehrheitlich noch nicht.
Der gleiche Report zeigt auch, woran es liegt: Organisationen mit dem grössten Nutzen aus AI haben fast dreimal häufiger einzelne Workflows grundlegend neu gestaltet. Dieses bewusste Redesign gehört zu den stärksten Einflussfaktoren auf messbare Wirkung überhaupt.
PwC formuliert denselben Befund als Faustregel: Technologie liefert rund 20% des Werts einer Initiative. Die anderen 80% entstehen durch das Neugestalten der Arbeit.
Der Engpass hat sich verschoben
Andrew Sales, SAFe® Chief Methodologist, beschreibt den Kern der Veränderung so: Die Herausforderung ist nicht mehr, ob eine Organisation etwas in der verfügbaren Zeit bauen kann. Die Herausforderung ist, mitzuhalten beim Validieren, ob das Gebaute sicher, geschützt und wertvoll ist.
Früher lautete die Frage: «Können wir das bauen?» Heute lautet sie: «Schafft es Wert — und können wir es sicher einsetzen?»
Mehr Geschwindigkeit allein hilft wenig. Wenn AI die Produktion beschleunigt, die Validierung aber nicht mitwächst, entsteht kein Nutzen, sondern Rückstau.
Das eigentliche Problem
Viele Organisationen haben nicht zu wenig AI-Ideen. Sie haben zu wenig Klarheit darüber, wie AI sicher und wirksam in die Organisation kommt.
Typische Fragen sind:
- Welche AI-Initiativen bringen echten Nutzen?
- Welche Daten dürfen verwendet werden?
- Wie werden Ergebnisse geprüft?
- Wo braucht es menschliche Kontrolle?
Ohne verbindliche Antworten entstehen Schatten-AI, unklare Verantwortung und Risiken, die sich schwer steuern lassen.
Dass sich dieser Aufwand lohnt, ist belegt: In der PwC Responsible AI Survey 2025 geben 60% der Führungskräfte an, verantwortungsvolle AI steigere ROI und Effizienz, 55% berichten von besserer Kundenerfahrung und mehr Innovation. Gleichzeitig nennt fast die Hälfte die Überführung dieser Prinzipien in operative Prozesse als Herausforderung.
Governance ist damit kein Bremsklotz. Sie ist der Hebel — wenn sie operativ verankert ist.
Was bedeutet AI-Native SAFe®?
AI-Native SAFe® ist ein neuer Ansatz von Scaled Agile für Organisationen, die AI systematisch nutzen wollen. Es handelt sich nicht um eine AI-Schicht über dem bestehenden Framework, sondern um eine grundlegende Weiterentwicklung.
Der Grundgedanke ist einfach:
AI soll nicht irgendwo nebenbei passieren. AI muss in Strategie, Zusammenarbeit, Produktentwicklung, Daten, Governance und Führung eingebettet werden.
Das betrifft nicht nur IT-Teams. Es betrifft auch Fachbereiche, Führung, Portfolio-Entscheidungen, Risiko, Compliance und Kundennutzen.
Bemerkenswert für Organisationen, die bereits agil arbeiten: Der McKinsey-Report identifiziert eine agile Produktlieferorganisation — beziehungsweise eine unternehmensweit agile Organisation mit klar definierten Lieferprozessen — als einen Faktor, der stark mit dem erzielten AI-Nutzen zusammenhängt. Wer agile Strukturen aufgebaut hat, startet nicht bei null.
Beispiel: Finanzsektor
Eine Bank kann AI für Kundenservice, Risikoanalyse, interne Wissensarbeit oder Softwareentwicklung nutzen.
Der Nutzen entsteht aber nicht durch das Tool allein. Entscheidend ist:
- Welche Daten dürfen verwendet werden?
- Wer prüft die Ergebnisse?
- Welche Entscheidungen bleiben beim Menschen?
Dieses Beispiel gilt sinngemäss auch für andere grosse Organisationen: AI muss anschlussfähig an bestehende Strukturen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege sein.
Der praktische Nutzen
AI-Native SAFe® hilft Organisationen dabei:
- AI-Initiativen mit Geschäftszielen zu verbinden
- Teams auf konkrete Ergebnisse auszurichten
- Risiken und Abhängigkeiten früh sichtbar zu machen
- bestehende Agile- und SAFe®-Strukturen für AI weiterzuentwickeln
Der Nutzen liegt nicht in mehr AI-Aktivität, sondern in klarer Priorisierung, besserer Steuerung und wirksamer Umsetzung.
Kein Neustart
Für Organisationen, die bereits mit Agile oder SAFe® arbeiten, ist AI-Native SAFe® kein kompletter Neubeginn.
Scaled Agile hat mit der Veröffentlichung ausdrücklich bestätigt, Core SAFe® weiterhin zu unterstützen und weiterzuentwickeln. Beide Operating Models sind auf der Framework-Seite parallel verfügbar. Für viele Organisationen bleibt Core SAFe® das passende Modell für die aktuellen Anforderungen.
AI-Native SAFe® baut auf vorhandenen Strukturen auf:
- Portfolios und Priorisierung
- Value Streams und Produktteams
- Agile Release Trains
- PI Planning und kontinuierliche Verbesserung
Neu ist der Fokus auf AI: Wie verändert AI die Arbeit? Wo schafft AI Wert? Welche Leitplanken braucht es?
Es ist ein Entwicklungsweg mit klarem Übergangspfad — kein Neuanfang.
Early Access: Was bis September passiert
AI-Native SAFe® ist derzeit im Early Access. Scaled Agile veröffentlicht alle zwei Wochen neue Guidance über eine virtuelle Eventreihe. Der vollständige Reveal erfolgt am SAFe® Summit in San Diego vom 14. bis 18. September 2026.
Der Grund für dieses schrittweise Vorgehen: AI entwickelt sich schneller, als ein einzelnes Release abbilden kann. Die Community lernt bereits mit dem Modell, während Scaled Agile die Guidance mit Kunden und Partnern validiert und verfeinert.
Für Organisationen heisst das konkret: Wer jetzt einsteigt, gestaltet mit — statt später nachzuziehen. Es heisst aber auch, dass sich Details bis September noch ändern können. Wir begleiten jede Session und ordnen die Änderungen für den Schweizer Kontext ein.
Ausblick und Empfehlung
Wer AI nur als Tool einführt, bekommt mehr Aktivität, mehr Outputs und mehr Experimente. Das ist noch keine Wirkung.
Wirkung entsteht erst, wenn AI mit klaren Zielen, guten Daten, befähigten Menschen und sauberer Governance verbunden wird.
AI-Native SAFe® liefert dafür einen pragmatischen Rahmen: bestehende agile Strukturen nutzen, AI gezielt integrieren und den Fokus konsequent auf Wert, Sicherheit und Verantwortung legen.
Für grosse Organisationen ist jetzt der richtige Zeitpunkt, AI nicht nur technisch, sondern organisatorisch zu verankern. Nicht als weiteres Pilotprogramm, sondern als nächste Entwicklungsstufe von Arbeit, Führung und Wertschöpfung.
Nächste Schritte
Für Führungskräfte und Portfolio-Verantwortliche: Sie haben in AI investiert und suchen den Nachweis der Wirkung? Sprechen Sie mit uns über eine Standortbestimmung für Ihre Organisation. → Kontakt aufnehmen
Für Scrum Master, Product Owner, RTEs und Product Manager: Was AI-Native SAFe® für Ihre Rolle bedeutet, lesen Sie hier. → Link
Bleiben Sie auf dem Laufenden: Wir begleiten jede Early-Access-Session auf Deutsch und berichten im September direkt vom SAFe® Summit in San Diego. → LinkedIn folgen
Mehr zu den AI-Native Kursen und Inhouse-Formaten von Taleon finden Sie auf unserer AI-Native Seite.
Quellen
- Scaled Agile — «New Release: AI-Native SAFe is the Operating Model for the AI-Native Organization», Andrew Sales, 23. Juni 2026 https://framework.scaledagile.com/blog/ai-native-safe-is-the-operating-model-for-the-ai-native-organization
- McKinsey & Company — «The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation», QuantumBlack, 5. November 2025 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
- PwC — «2026 AI Business Predictions», Dezember 2025 https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
- PwC — «Responsible AI Survey 2025» https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/responsible-ai-survey.html
- SAFe® Summit San Diego, 14.–18. September 2026 https://safesummit.com/2026sandiego/